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Predicting Structural Temperature of Ancient City Walls: A Case Study Using Ambient Temperature and Deep Learning

Autor(en): ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Architectural Heritage
Seite(n): 1-18
DOI: 10.1080/15583058.2024.2380414
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10792337
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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