Predicting Short-Term Uber Demand in New York City Using Spatiotemporal Modeling
Auteur(s): |
S. S. Faghih
A. Safikhani B. Moghimi C. Kamga |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Journal of Computing in Civil Engineering, mai 2019, n. 3, v. 33 |
Page(s): | 05019002 |
DOI: | 10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000825 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10301142 - Publié(e) le:
25.02.2019 - Modifié(e) le:
25.02.2019