Predicting Short-Term Uber Demand in New York City Using Spatiotemporal Modeling
Autor(en): |
S. S. Faghih
A. Safikhani B. Moghimi C. Kamga |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Journal of Computing in Civil Engineering, Mai 2019, n. 3, v. 33 |
Seite(n): | 05019002 |
DOI: | 10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000825 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10301142 - Veröffentlicht am:
25.02.2019 - Geändert am:
25.02.2019