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Predicting Resilient Modulus of Cementitiously Stabilized Subgrade Soils Using Neural Network, Support Vector Machine, and Gaussian Process Regression

Auteur(s): ORCID (Ph.D. Student, Dept. of Civil, Environmental, and Ocean Engineering, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ 07030)
(Associate Professor, Dept. of Technology, Illinois State University, Campus Box 5100, Normal, IL 61780 (corresponding author).)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: International Journal of Geomechanics, , n. 6, v. 21
Page(s): 04021073
DOI: 10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002029
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10606718
  • Publié(e) le:
    08.05.2021
  • Modifié(e) le:
    08.05.2021
 
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