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Predicting Resilient Modulus of Cementitiously Stabilized Subgrade Soils Using Neural Network, Support Vector Machine, and Gaussian Process Regression

Autor(en): ORCID (Ph.D. Student, Dept. of Civil, Environmental, and Ocean Engineering, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ 07030)
(Associate Professor, Dept. of Technology, Illinois State University, Campus Box 5100, Normal, IL 61780 (corresponding author).)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Geomechanics, , n. 6, v. 21
Seite(n): 04021073
DOI: 10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002029
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    Datenseite
  • Reference-ID
    10606718
  • Veröffentlicht am:
    08.05.2021
  • Geändert am:
    08.05.2021
 
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