0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Predicting Removal Efficiency of Formaldehyde from Synthetic Contaminated Air in Biotrickling Filter Using Artificial Neural Network Modeling

Cette publication a 58 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10586275
  • Publié(e) le:
    08.03.2021
  • Modifié(e) le:
    08.03.2021
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine