Predicting rail defect frequency: An integrated approach using fatigue modeling and data analytics
Auteur(s): |
Faeze Ghofrani
Abhishek Pathak Reza Mohammadi Amjad Aref Qing He |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 10 janvier 2020, n. 2, v. 35 |
Page(s): | 101-115 |
DOI: | 10.1111/mice.12453 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10314162 - Publié(e) le:
28.06.2019 - Modifié(e) le:
16.01.2020