Predicting rail defect frequency: An integrated approach using fatigue modeling and data analytics
Autor(en): |
Faeze Ghofrani
Abhishek Pathak Reza Mohammadi Amjad Aref Qing He |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 10 Januar 2020, n. 2, v. 35 |
Seite(n): | 101-115 |
DOI: | 10.1111/mice.12453 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10314162 - Veröffentlicht am:
28.06.2019 - Geändert am:
16.01.2020