Predicting airborne pollutant concentrations and events in a commercial building using low-cost pollutant sensors and machine learning: A case study
| Auteur(s): |
Ahmad Mohammadshirazi
Vahid Ahmadi Kalkhorani 
Joseph Humes
Benjamin Speno Juliette Rike
Rajiv Ramnath
Jordan D. Clark
|
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Building and Environment, avril 2022, v. 213 |
| Page(s): | 108833 |
| DOI: | 10.1016/j.buildenv.2022.108833 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10658151 - Publié(e) le:
17.02.2022 - Modifié(e) le:
17.02.2022
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