Predicting airborne pollutant concentrations and events in a commercial building using low-cost pollutant sensors and machine learning: A case study
| Autor(en): |
Ahmad Mohammadshirazi
Vahid Ahmadi Kalkhorani 
Joseph Humes
Benjamin Speno Juliette Rike
Rajiv Ramnath
Jordan D. Clark
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Building and Environment, April 2022, v. 213 |
| Seite(n): | 108833 |
| DOI: | 10.1016/j.buildenv.2022.108833 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10658151 - Veröffentlicht am:
17.02.2022 - Geändert am:
17.02.2022
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