Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Bereich von Gebäudehüllen
Auteur(s): |
Michael A. Kraus
(M&M Network‐Ing UG (haftungsbeschränkt) Lennebergstraße 40, 55124 Mainz Deutschland)
Michael Drass (M&M Network‐Ing UG (haftungsbeschränkt) Lennebergstraße 40, 55124 Mainz Deutschland) Jens Schneider (Technische Universität Darmstadt, Institut für Statik und Konstruktion Franziska‐Braun‐Straße 3, 64289 Darmstadt Deutschland) |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | ce/papers, novembre 2021, n. 5, v. 4 |
Page(s): | 187-196 |
DOI: | 10.1002/cepa.1605 |
Abstrait: |
In Zukunft werden beim Fassadenentwurf neben den Anforderungen an die Funktion als thermohygrische Barriere, dem Sonnenschutz und ansprechend‐ästhetischem Design weitere Punkte zum Nutzerkomfort oder der ‐interaktion mit der Fassade im Fokus stehen. Dieser Beitrag zeigt auf, wie innovative adaptive Steuerungen der Fassade unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) konzipiert werden, um die sich ergebende Mehrzieloptimierung zu bewältigen, indem Modelle der KI mit dem digitalen Zwilling der Fassade zu einem cyber‐physikalischen Regelkreis mit Benutzer‐Feedback verbunden werden. Am Beispiel der Fassade des sich im Bau befindlichen Glass Competence Center der TU Darmstadt wird ein derartiges Fassadensystem vorgestellt. |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10767587 - Publié(e) le:
17.04.2024 - Modifié(e) le:
17.04.2024