Optimal Acceleration and Energy-Based Record Selection Using Artificial Intelligence Approaches and NP
| Auteur(s): |
Edén Bojórquez
(Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México)
Herian Leyva (Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada, México) Juan Bojórquez (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México) Alfredo Reyes-Salazar (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México) Fabrizio Mollaioli (Department of Structural and Geotechnical Engineering, Sapienza University of Rome, Rome, Italy) Manuel Barraza (Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada, México) Ignacio Torres (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México) |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Journal of Earthquake Engineering, juillet 2023, n. 2, v. 28 |
| Page(s): | 1-20 |
| DOI: | 10.1080/13632469.2023.2220035 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10731431 - Publié(e) le:
04.08.2023 - Modifié(e) le:
10.02.2024
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