Optimal Acceleration and Energy-Based Record Selection Using Artificial Intelligence Approaches and NP
| Autor(en): |
Edén Bojórquez
(Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México)
Herian Leyva (Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada, México) Juan Bojórquez (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México) Alfredo Reyes-Salazar (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México) Fabrizio Mollaioli (Department of Structural and Geotechnical Engineering, Sapienza University of Rome, Rome, Italy) Manuel Barraza (Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada, México) Ignacio Torres (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán, México) |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Journal of Earthquake Engineering, Juli 2023, n. 2, v. 28 |
| Seite(n): | 1-20 |
| DOI: | 10.1080/13632469.2023.2220035 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10731431 - Veröffentlicht am:
04.08.2023 - Geändert am:
10.02.2024
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