On developing accurate prediction models for residual tensile strength of GFRP bars under alkaline-concrete environment using a combined ensemble machine learning methods
| Auteur(s): |
Chaeyeon Go
Yun-Ji Kwak Shinyoung Kwag 
Seunghyun Eem Sangwoo Lee Bu-Seog Ju |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Case Studies in Construction Materials, juillet 2023, v. 18 |
| Page(s): | e02157 |
| DOI: | 10.1016/j.cscm.2023.e02157 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10730236 - Publié(e) le:
30.05.2023 - Modifié(e) le:
30.05.2023
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