On developing accurate prediction models for residual tensile strength of GFRP bars under alkaline-concrete environment using a combined ensemble machine learning methods
| Autor(en): |
Chaeyeon Go
Yun-Ji Kwak Shinyoung Kwag 
Seunghyun Eem Sangwoo Lee Bu-Seog Ju |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Case Studies in Construction Materials, Juli 2023, v. 18 |
| Seite(n): | e02157 |
| DOI: | 10.1016/j.cscm.2023.e02157 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10730236 - Veröffentlicht am:
30.05.2023 - Geändert am:
30.05.2023
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