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A new dam structural response estimation paradigm powered by deep learning and transfer learning techniques

Auteur(s): ORCID (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
ORCID (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
(School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 21
Page(s): 147592172110097
DOI: 10.1177/14759217211009780
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10608511
  • Publié(e) le:
    15.05.2021
  • Modifié(e) le:
    09.05.2022
 
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