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A new dam structural response estimation paradigm powered by deep learning and transfer learning techniques

Autor(en): ORCID (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
ORCID (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
(School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 21
Seite(n): 147592172110097
DOI: 10.1177/14759217211009780
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10608511
  • Veröffentlicht am:
    15.05.2021
  • Geändert am:
    09.05.2022
 
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