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Neural extended Kalman filters for learning and predicting dynamics of structural systems

Auteur(s): ORCID (Department of Industrial Systems Engineering and Management, National University of Singapore, Singapore)
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zürich, Zürich, Switzerland)
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zürich, Zürich, Switzerland)
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zürich, Zürich, Switzerland)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 2, v. 23
Page(s): 1037-1052
DOI: 10.1177/14759217231179912
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10739204
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    25.04.2024
 
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