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Neural extended Kalman filters for learning and predicting dynamics of structural systems

Autor(en): ORCID (Department of Industrial Systems Engineering and Management, National University of Singapore, Singapore)
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zürich, Zürich, Switzerland)
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zürich, Zürich, Switzerland)
(Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, ETH Zürich, Zürich, Switzerland)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 2, v. 23
Seite(n): 1037-1052
DOI: 10.1177/14759217231179912
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10739204
  • Veröffentlicht am:
    03.09.2023
  • Geändert am:
    25.04.2024
 
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