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A multi-stage method for defect detection of underwater structures based on deep learning

Auteur(s): (Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
(Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
ORCID (Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
ORCID (School of Architecture and Civil Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia)
(Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
ORCID (Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
(Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241301098
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241301098.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10812081
  • Publié(e) le:
    17.01.2025
  • Modifié(e) le:
    17.01.2025
 
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