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A multi-stage method for defect detection of underwater structures based on deep learning

Autor(en): (Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
(Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
ORCID (Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
ORCID (School of Architecture and Civil Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia)
(Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
ORCID (Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
(Research Center for Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241301098
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10812081
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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