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The multi-channel signals based tensor sparse representation classification method for fault diagnosis of high-speed train

Auteur(s): (National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
ORCID (National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 6, v. 23
Page(s): 3640-3658
DOI: 10.1177/14759217231220220
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10775607
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
 
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