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The multi-channel signals based tensor sparse representation classification method for fault diagnosis of high-speed train

Auteur(s): (National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
ORCID (National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217231220220
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217231220220.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10775607
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    29.04.2024
 
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