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The multi-channel signals based tensor sparse representation classification method for fault diagnosis of high-speed train

Autor(en): (National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
ORCID (National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
(National Key Lab of Aerospace Power System and Plasma Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217231220220
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10775607
  • Veröffentlicht am:
    29.04.2024
  • Geändert am:
    29.04.2024
 
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