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Machine learning-based evaluation of dynamic thermal-tempering performance and thermal diversity for 107 Cambridge courtyards

Auteur(s): ORCID



Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Sustainable Cities and Society, , v. 88
Page(s): 104275
DOI: 10.1016/j.scs.2022.104275
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10702143
  • Publié(e) le:
    11.12.2022
  • Modifié(e) le:
    16.12.2022
 
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