0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Machine learning-based evaluation of dynamic thermal-tempering performance and thermal diversity for 107 Cambridge courtyards

Autor(en): ORCID



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Sustainable Cities and Society, , v. 88
Seite(n): 104275
DOI: 10.1016/j.scs.2022.104275
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.scs.2022.104275.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10702143
  • Veröffentlicht am:
    11.12.2022
  • Geändert am:
    16.12.2022
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine