0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Machine learning and structural health monitoring overview with emerging technology and high-dimensional data source highlights

Auteur(s): (Department of Civil Engineering, Middle East Technical University, Ankara, Turkey)
ORCID (Department of Civil & Environmental Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK)
ORCID (Department of Civil Engineering, College of Engineering, American University of Sharjah, Sharjah, UAE)
(Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 21
Page(s): 147592172110368
DOI: 10.1177/14759217211036880
License:

Cette oeuvre a été publiée sous la license Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Il est autorisé de partager et adapter l'oeuvre tant que l'auteur est crédité et la license est indiquée (avec le lien ci-dessus). Vous devez aussi indiquer si des changements on été fait vis-à-vis de l'original.

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10627275
  • Publié(e) le:
    05.09.2021
  • Modifié(e) le:
    20.06.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine