Machine learning and structural health monitoring overview with emerging technology and high-dimensional data source highlights
| Autor(en): |
Arman Malekloo
(Department of Civil Engineering, Middle East Technical University, Ankara, Turkey)
Ekin Ozer 
(Department of Civil & Environmental Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK)
Mohammad AlHamaydeh
(Department of Civil Engineering, College of Engineering, American University of Sharjah, Sharjah, UAE)
Mark Girolami (Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK) |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Structural Health Monitoring, Januar 2022, n. 4, v. 21 |
| Seite(n): | 147592172110368 |
| DOI: | 10.1177/14759217211036880 |
| Lizenz: | Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden. |
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- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10627275 - Veröffentlicht am:
05.09.2021 - Geändert am:
20.06.2022
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