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Limitations and issues of conventional artificial neural network-based surrogate models for building energy retrofit

Auteur(s): (Department of Architecture and Architectural Engineering, College of Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
(Department of Architecture and Architectural Engineering, Institute of Construction and Environmental Engineering, Institute of Engineering Research, College of Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Building Performance Simulation, , n. 3, v. 17
Page(s): 1-10
DOI: 10.1080/19401493.2023.2282078
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10755609
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    24.04.2024
 
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