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Limitations and issues of conventional artificial neural network-based surrogate models for building energy retrofit

Autor(en): (Department of Architecture and Architectural Engineering, College of Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
(Department of Architecture and Architectural Engineering, Institute of Construction and Environmental Engineering, Institute of Engineering Research, College of Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Building Performance Simulation, , n. 3, v. 17
Seite(n): 1-10
DOI: 10.1080/19401493.2023.2282078
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10755609
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    24.04.2024
 
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