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Interpretable machine learning models for predicting probabilistic axial buckling strength of steel circular hollow section members considering discreteness of geometries and material

Cette publication a 55 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10802109
  • Publié(e) le:
    10.11.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
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