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Interpretable machine learning models for predicting probabilistic axial buckling strength of steel circular hollow section members considering discreteness of geometries and material

Diese Veröffentlichung enthält 55 Literaturhinweise zu anderen Veröffentlichungen:

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  • Reference-ID
    10802109
  • Veröffentlicht am:
    10.11.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
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