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Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using composite multivariate-based multi-scale symbolic dynamic entropy with multi-source monitoring data

Auteur(s): ORCID (Xi’an Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Process, Xi’an, China)
ORCID (School of Automation, XI’AN University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China)
ORCID (School of Automation, XI’AN University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China)
(School of Automation, XI’AN University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Page(s): 147592172210796
DOI: 10.1177/14759217221079668
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10665301
  • Publié(e) le:
    09.05.2022
  • Modifié(e) le:
    20.02.2023
 
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