0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using composite multivariate-based multi-scale symbolic dynamic entropy with multi-source monitoring data

Autor(en): ORCID (Xi’an Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Process, Xi’an, China)
ORCID (School of Automation, XI’AN University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China)
ORCID (School of Automation, XI’AN University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China)
(School of Automation, XI’AN University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Seite(n): 147592172210796
DOI: 10.1177/14759217221079668
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217221079668.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10665301
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine