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Intelligent fault diagnosis of rotating machinery under variable working conditions based on deep transfer learning with fusion of local and global time–frequency features

Cette publication a 49 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10755766
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    20.09.2024
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