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Intelligent fault diagnosis of high-speed train axle box bearings under parameter fluctuation working conditions using continuous cohomology-based meta-transfer learning framework

Auteur(s): ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(Institute of Smart City and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(Institute of Smart City and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241293702
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10812097
  • Publié(e) le:
    17.01.2025
  • Modifié(e) le:
    17.01.2025
 
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