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Intelligent fault diagnosis of high-speed train axle box bearings under parameter fluctuation working conditions using continuous cohomology-based meta-transfer learning framework

Autor(en): ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(Institute of Smart City and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(Institute of Smart City and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241293702
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10812097
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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