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Incremental learning BiLSTM based on dynamic proportional adjustment mechanism and experience replay for quantitative detection of blade crack propagation

Auteur(s): ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
(School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 2, v. 23
Page(s): 147592172311707
DOI: 10.1177/14759217231170723
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10730056
  • Publié(e) le:
    30.05.2023
  • Modifié(e) le:
    15.03.2024
 
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