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Incremental learning BiLSTM based on dynamic proportional adjustment mechanism and experience replay for quantitative detection of blade crack propagation

Autor(en): ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
(School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, PR China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 2, v. 23
Seite(n): 147592172311707
DOI: 10.1177/14759217231170723
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730056
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    15.03.2024
 
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