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Improved mesoscopic meteorological modelling of the urban climate for building physics applications

Auteur(s):



Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Physics: Conference Series, , n. 1, v. 2654
Page(s): 012147
DOI: 10.1088/1742-6596/2654/1/012147
Abstrait:

A meteorological mesoscale model is used to predict the local urban climate at 250 m resolution. The authors propose a hybrid machine learning approach to improve the prediction accuracy and remove simulation bias. Two case studies are presented to show the improvements of the simulation accuracy. Based on the hybrid model results, using cooling degree hours is proposed as an insightful time-dependent index to map local hotspots and assess the difference of cooling loads between rural and urban environments.

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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10777624
  • Publié(e) le:
    12.05.2024
  • Modifié(e) le:
    12.05.2024
 
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