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Improved mesoscopic meteorological modelling of the urban climate for building physics applications

Autor(en):



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Conference Series, , n. 1, v. 2654
Seite(n): 012147
DOI: 10.1088/1742-6596/2654/1/012147
Abstrakt:

A meteorological mesoscale model is used to predict the local urban climate at 250 m resolution. The authors propose a hybrid machine learning approach to improve the prediction accuracy and remove simulation bias. Two case studies are presented to show the improvements of the simulation accuracy. Based on the hybrid model results, using cooling degree hours is proposed as an insightful time-dependent index to map local hotspots and assess the difference of cooling loads between rural and urban environments.

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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10777624
  • Veröffentlicht am:
    12.05.2024
  • Geändert am:
    12.05.2024
 
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