0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Impact time history reconstruction using dynamic weighted graph neural network under sensor fault situations

Auteur(s): ORCID (State Key Laboratory of Mechanics and Control for Aerospace Structures, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Aerospace Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Aerospace Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Aerospace Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241313177
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241313177.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10816771
  • Publié(e) le:
    03.02.2025
  • Modifié(e) le:
    03.02.2025
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine