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Gaussian process regression for active sensing probabilistic structural health monitoring: experimental assessment across multiple damage and loading scenarios

Auteur(s): (Department of Mechanical, Aerospace and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA)
ORCID (Department of Mechanical, Aerospace and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 2, v. 22
Page(s): 147592172210987
DOI: 10.1177/14759217221098715
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10680438
  • Publié(e) le:
    18.06.2022
  • Modifié(e) le:
    21.03.2023
 
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