Gaussian process regression for active sensing probabilistic structural health monitoring: experimental assessment across multiple damage and loading scenarios
Autor(en): |
Ahmad Amer
(Department of Mechanical, Aerospace and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA)
Fotis Kopsaftopoulos (Department of Mechanical, Aerospace and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA) |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Structural Health Monitoring, Mai 2022, n. 2, v. 22 |
Seite(n): | 147592172210987 |
DOI: | 10.1177/14759217221098715 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10680438 - Veröffentlicht am:
18.06.2022 - Geändert am:
21.03.2023