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Enriched and discriminative convolutional neural network features for pedestrian re‐identification and trajectory modeling

Auteur(s): (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China)
(Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China)
(School of Architecture, Building and Civil Engineering Loughborough University Loughborough UK)
(Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 5, v. 37
Page(s): 573-592
DOI: 10.1111/mice.12750
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10624410
  • Publié(e) le:
    26.08.2021
  • Modifié(e) le:
    23.03.2022
 
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