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Enriched and discriminative convolutional neural network features for pedestrian re‐identification and trajectory modeling

Autor(en): (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China)
(Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China)
(School of Architecture, Building and Civil Engineering Loughborough University Loughborough UK)
(Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 5, v. 37
Seite(n): 573-592
DOI: 10.1111/mice.12750
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10624410
  • Veröffentlicht am:
    26.08.2021
  • Geändert am:
    23.03.2022
 
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