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Efficient data-driven nonlinear system identification for structural health monitoring: A proof-of-principle study

Auteur(s): ORCID (Department of Mechanical Engineering-Engineering Mechanics, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA)
(School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Advances in Structural Engineering
DOI: 10.1177/13694332241281529
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10802134
  • Publié(e) le:
    10.11.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
 
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