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Efficient data-driven nonlinear system identification for structural health monitoring: A proof-of-principle study

Autor(en): ORCID (Department of Mechanical Engineering-Engineering Mechanics, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA)
(School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Structural Engineering
DOI: 10.1177/13694332241281529
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10802134
  • Veröffentlicht am:
    10.11.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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