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Effective alerting for bridge monitoring via a machine learning-based anomaly detection method

Auteur(s): (Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
ORCID (Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(Wuhan Urban Roads, Bridges and Tunnels Affairs Center, Wuhan, China)
ORCID (Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
(Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241265286
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10797495
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
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