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Effective alerting for bridge monitoring via a machine learning-based anomaly detection method

Autor(en): (Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
ORCID (Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(Wuhan Urban Roads, Bridges and Tunnels Affairs Center, Wuhan, China)
ORCID (Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
(School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
(Department of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241265286
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217241265286.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797495
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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