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Early damage detection by an innovative unsupervised learning method based on kernel null space and peak‐over‐threshold

Auteur(s): ORCID (Department of Civil Engineering Ferdowsi University of Mashhad Azadi Square Mashhad Iran)
ORCID (State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City and Department of Civil and Environmental Engineering University of Macau Macao China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 9, v. 36
Page(s): 1150-1167
DOI: 10.1111/mice.12635
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10607223
  • Publié(e) le:
    15.05.2021
  • Modifié(e) le:
    26.08.2021
 
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